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3D打印的人工智能bet36体育在线:设备以光速识别物体

时间:2019-05-31 18:10来源:网络整理 作者:唐宇 点击:
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使用 3D打印 机。

钻研职员证明该装配能够先进识别手写的数字和衣物,能够分析大量数据并以光速识别物体,语言翻译, 在他们的实验中, 钻研职员使用计算机对网络进行锻练。

深度学习袭击被实现为在计算机上温和以数字化学习数据暗示,比方解决逆成像局面,每个晶片具有不平坦的名义,并温和与人类机能相当或乃至更好的高级宽阔。

一旦来自标志的光击中它。

“锻练”使用了一种称为深度学习的人工智能分支。

然而。

并且组件能够低价做作,在这种显现下。

光是能穿过渺小像素的,它还能够在太赫兹光谱上温和成像镜头的见识。

由加州大学洛杉矶分校电气和计算机工程传授Aydogan Ozcan博士领导的团队引入了一种物理机造,一系列像素化层一升引作“光学网络”。

加州大学洛杉矶分校的钻研职员认为。

乃至比使用现有广大更快,语音识别以及解决更具体的宽阔, 由于其组件能够由3D打印机创建,使用基于UCLA袭击的设备,因为来自对象的光重要被衍射到分配给该类型对象的单个像素,每层由数万私家制神经元构成,其形成来自物体的入射光穿过它们,用于分选数百万个细胞以亲近疾病的迹象,使用该广大的无人驾驶汽车能够当即做出反应,汽车将“读取”标志。

由加州大学洛杉矶分校团队创建的设备能够低于50美元,深度学习是机械学习领域中正要最快的机械学习方法之一,该光学人工神经网络设备直观地模仿大脑若那边理灾害。

而不是必需“等待”汽车的相机对物体成像然后使用其计算机来找出对象是什么,这有帮于在不同方向上衍射来自物体的光。

加州大学洛杉矶分校电气和计算机工程师团队创建了一个基于人工智能(AI)的设备,365体育在线投注app,于是人工神经网络能够用更大和更多的层做作, 创建人工神经网络的过程始于计算机模仿根据,从而产生具稀有亿私家制神经元的设备,。

其中机械通过反复和跟着时间的推移“学习”模式呈现,通过学习每个物体在该物体发出的光芒穿过设备时产生的衍射光图案来识别其前面的物体,但实验中使用的亚毫米波长太赫兹频率的光能够穿过它们,那些更大的设备能够同时识别更多的对象或温和更改革的数据分析,这是计算机简略地“看到”对象所需的时间,基于该设备的新广大可用于加速涉及排序和识别物体的数据鳞集型宽阔。

基于本救护的广大还能够用于显微成像和医学,通常用于医学图像分析。

使用全光学衍射深度神经网络(D2NN)实现深度学习。

然后网络识别对象,钻研职员使用3D打印机做作了非常薄的8厘米见方的传说物晶圆。

然后。

比方,比方。

它使用从对象自身反射的光来在很短的时间内识别该对象, (来源:3D打印网) ,这两种都是人工智能钻研中常用的测试, 传统上,这些层看起来对眼睛是不自发的,365体育投注群,对停车标志做出反应,图像分类。

(责任编辑:admin)
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